工作找你
Work find YOU
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Vibe coding | AI product | Web design
持续进行中，敬请期待 Still in progress
这个小想法的来源是在我又一次花了好几个小时看各大梦中情司的招聘网站筛选合适岗位，却仍旧无法确认最佳匹配岗位，一遍遍将岗位jd、自己的简历、职位倾向诉说给ai，分析匹配度，不合适就再次重复此流程之后……
这几个小时让我意识到2点：
1. 把时间过多的浪费在前期筛选工作能获得的价值是有限的，何况是在现在这样一个快节奏时代。
2. 进行了简单的调研后，我确认各大招聘平台写的岗位jd很多是抽象模糊的，对于出入职场的新手有一定的理解成本，很难抓住深层核心意思。
于是，我开始思考，是否有更高效的方法解决这个问题？市面上已有的产品是否能满足我现阶段的需求？
第一个问题，是
第二个问题，否
因此，“工作找你”诞生了
Tools: VS code+codex, figma
投递就像一场买定离手的投资，策略、选择比努力更重要，我们尝试帮助你高效做出一个个明智的选择
0.做产品之前需要想清楚的事情
1.产品北极星定义
助力求职者在有限的投递机会中快速定位匹配岗位，精准投递，找到心仪的工作。
产品主要针对以下用户：
被海量岗位信息淹没，希望减少筛选信息横向比较的时间成本的，且希望得到对于岗位信息更专业、深层的解读辅助判断的求职者
看我的任务更适合哪个模型，而不是只看哪个模型能力强
第一优先级：业务准确率。
第二优先级：模型能力形态是否吻合架构。
第三优先级：成本和生产能力。
2个核心场景
对于模型最重要的能力是：看懂文件 + 提取证据，原文忠实 + 结构化输出
对于模型最重要的能力是：复杂语义推理 + 细粒度证据判断 + 长上下文 + 稳定 JSON
初步调研得到，A解析层：Qwen3.7-Plus，B匹配层：DeepSeek V4-Pro
但是以上仅是基于综合评价的判断，而非针对于本产品的实际任务，因此，更具体的结论需要根据实际任务进行评测
5.产品实现：与Agent的分工协作
“human in the loop，把人放在最需要判断力的位置” “对于足够聪明的合作伙伴，你要学会在明确要求和限制的同时留出一定的自由度”
我负责
产品方向
UX 逻辑
审美
最终验收
UX 逻辑
审美
最终验收
工程结构
页面路由
组件拆分
状态流
mock 数据
前端实现
后端/API接入
部署
bug修复
页面路由
组件拆分
状态流
mock 数据
前端实现
后端/API接入
部署
bug修复
你可以对于专业的工程名词等等不了解，但是你一定需要清晰的知道agent现在在做什么，这个计划执行出来的效果是否符合你的产品目标，会有什么风险，这些事情需要在每一次任务执行前就和agent聊清楚，这也是在执行复杂任务前先让agent输出计划并描述计划产出效果的重要性。不要闲麻烦！一定要搞清楚再下手！
在具体实现方面，我采用“参考+布局草图——AI实现——figma精修，建立组件库——AI还原——最终验收——部署上线”的协作流程，进一步高质高效的产出。
*TIPS：实现理想的界面效果很重要的一点是需要找到具体的参考哦！对于网上开源的组件、动效库也需要灵活应用上！
INTERATION 01：需要加一个可以直接粘贴jd图片/文字的功能，每次都上传太麻烦了